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农业工程学科近20年中外研究进展及趋势演化
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摘要：我国是个农业大国，农业发展是我国生产力提高的关键之一。农业工程是工程科技在农业领域内的应用，农业工程科技的研究将强力支撑农业生产力的发展。1978年全国第一次科学技术大
我国是个农业大国，农业发展是我国生产力提高的关键之一。农业工程是工程科技在农业领域内的应用，农业工程科技的研究将强力支撑农业生产力的发展。1978年全国第一次科学技术大会以后，农业工程作为一个丰富而较为完整的学科在中国诞生[1]。2017年2月5日，新世纪以来指导“三农”工作的第14份中央一号文件发布，指出我国农业的主要矛盾由总量不足转变为结构性矛盾，突出表现为阶段性供过于求和供给不足并存，矛盾的主要方面在供给侧，农产品供求结构失衡、要素配置不合理、资源环境压力大、农民收入持续增长乏力，如何解决增加产量与提升品质、成本攀升与价格低迷、库存高企与销售不畅、小生产与大市场、国内外价格倒挂的矛盾[2]，农业内部结构和外部环境都发生了重大变化，农业工程学科面临着资源、环境、生态等各方面的压力[3]。
任何一门学科的研究方向和研究领域都将随着社会经济环境的变化和科学技术自身的发展而不断地得到更新与发展，是学科发展的必然规律[3]。农业工程学科要在我国农业现代化、乡村振兴建设中提供技术支撑，面临着专业改造的压力，密切关注国内外农业工程学科发展的主流方向和前沿方向，跟踪世界农业工程学科的最新发展，遵循农业工程学科自身发展的内在规律[3]，准确把握与判断农业工程学科发展方向，对加快我国农业科技创新进程与促进农业现代化发展具有重要意义[4]。
针对农业工程领域的热点研究方向，师丽娟等应用科学计量的方法研究了1957—2014年我国农业工程学科的研究热点，总结了不同阶段研究热点的组成与基本特征，探讨了研究发展总体趋势[4]，同时以工业革命为主线，从定性分析的角度总结了欧美农业工程学科发展与研究规律[5]。贾文吉等对农业工程类SCI和中文核心刊源2016年的文献进行了分析，主要包括期刊载文量、关键词共现、不同国家发文量等[6]。叶春蕾等采用文献计量和主题模型的方法从载文量、研究作者、研究机构等角度分析了国内近10年植物和畜牧-动物医学领域农业科学技术的态势[7]。丁恩俊等采用文献计量的方法研究了国内外农业信息化领域的研究态势，认为中国应该加强国际合作，推进农业信息化领域实践的发展[8]。以上研究基于文献计量方法从不同角度分析了不同农业领域研究机构、作者、期刊情况、研究热点等，为本研究提供了开阔的思路，本研究在前人研究的基础上，融入社会网络分析方法，以期发现中外农业工程学科研究发展趋势及国内外研究的异同。
1数据获取与方法选择
1.1 数据获取
本研究数据获取以Web of Science (WoS)核心数据库为准，选择在WoS中归类为Agricultural Engineering并且影响较为广泛的期刊，最终选择的期刊为Transactions of the ASABE，Applied Engineering in Agriculture，Biosystems Engineering，Computers and Electronics in Agriculture，International Journal of Agricultural and Biological Engineering，Precision Agriculture，Industrial Crops and Products，Journal of Irrigation and Drainage Engineering ASCE，Aquacultural Engineering，检索日期为2017年10月5日，文献类型为Article，语种为English，时间为1997—2016年，查询到文章 16 025篇，经过数据去重，最终获得文献记录15 525条。为进一步了解与国内农业工程研究的异同，本研究选取国内农业工程领域的领军期刊《农业工程学报》、《农业机械学报》[4，9]作为数据源进行对比分析。
1.2 分析方法
1.2.1 共词分析法 关键词作为期刊论文核心内容的浓缩与提炼，是表达文献研究主题概念的自然语言词汇，一定程度上能够代表文献的研究主题，如果某一关键词在其所在领域文献中多次出现，则可说明该关键词或主题词所表征的研究主题是该领域的研究热点[10]。关键词出现在同一文献中的现象称为关键词共现，以关键词在同一文献出现的频率为基础进行聚类分析，常被用于探索潜在主题和学科间的发展联系及学术趋势演化[11-12]。因此，本研究选择关键词进行共现分析，同时结合“共词可视化”技术直观展示农业工程研究的结构[13-15]。
1.2.2 社会网络分析 社会网络分析源自复杂网络，是一种综合图论和数学模型的定量分析法，主要针对网络成员间的社会关系进行量化分析。目前社会网络分析软件较多，如UCinet、Pajek、NetMiner和StCNET等，本研究借助BICOMB2软件生成关键词共现矩阵，使用Pajek辅助分析矩阵数据，构建关键词间的特征关系网络，依据链接网络结构的统计特性，分析归纳出农业工程研究领域的主题演化过程和结构变化规律，并通过Pajek强大的可视化功能将网络及分析结果展示出来[16]。网络结构特性可以从中心性、聚集度系数和网络平均度刻画描述[17-19]。本研究更关心各节点距离中心的程度，故选用接近中心度(closeness centrality)描述节点中心性，在构建的无向连通图中，节点vi到节点vj的距离为dij，则接近中心度计算公式如公式(1)所示：
文章来源：《农业工程技术》 网址: http://www.nygczz.cn/qikandaodu/2020/1227/960.html
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