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数学论文_基于ECharts的对虾产业数据可视化分
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摘要：文章目录 0 引言 1 可视化分析平台设计分析 1.1 总体架构设计 1)数据存储层。 2)数据访问层。 3)业务逻辑层。 4)数据表示层。 1.2 功能模块设计 1)数据获取。 2)预测模型。 3)数据可视化分
文章目录
0 引言
1 可视化分析平台设计分析
1.1 总体架构设计
1)数据存储层。
2)数据访问层。
3)业务逻辑层。
4)数据表示层。
1.2 功能模块设计
1)数据获取。
2)预测模型。
3)数据可视化分析展示。
4)系统维护。
1.3 数据库设计
2 对虾产品价格预测模型研究
2.1 ARIMA模型
2.2 模型建立
1)数据预处理。
2)模型识别。
3)模型定阶。
4)残差白噪声检验。
5)模型预测。
3 系统实现
4 结语
文章摘要:为提升我国对虾养殖产业的行业竞争力,解决我国对虾养殖产业中生产过程信息散乱、海量产业数据没有得到合理利用的现状,本文采用ECharts可视化技术及ARIMA预测算法,设计开发了一套对虾养殖产业信息可视化及展示平台,实现了生产加工、过程管理、经营销售、市场分析及价格预测等功能。平台的应用结果表明,该平台多尺度涵盖了对虾养殖生产过程及产业信息,实现了对虾养殖产业信息的高效集成;并以一张图的形式直观地展示了对虾养殖行业完整信息,实现了行业发展及行情分析、产品价格预测,为对虾养殖企业经营者提供直观的分析参考依据及发展规划数据支撑。
文章关键词:对虾养殖,ECharts,可视化分析,价格预测,ARIMA,
项目基金:国家自然科学基金项目（61871475）,国家重点研发计划重点专项（2016YFD0500510）,广东省自然科学基金面上项目（2021A1515011605）,《农业工程技术》 网址: http://www.nygczz.cn/qikandaodu/2021/0905/1199.html
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